System Modeling & Simulation

Les entreprises visent à proposer des produits et services dont les performances sont toujours plus élevées et plus sophistiquées afin de répondre aux exigences ou aux désirs de leurs clients. Cela devient possible principalement grâce à la contribution croissante de l'électronique et de l'informatique. La contrepartie est une augmentation significative de leur complexité qui rend leur développement et leur validation toujours plus difficiles et coûteux.

La vision systémique a permis de construire une approche permettant de comprendre et de gérer cette complexité. Les méthodologies basées sur les modèles contribuent à fournir aux ingénieurs un dispositif efficace de conception et de validation des systèmes (MBSE, etc.). Les ingénieurs acquièrent progressivement des outils d'ingénierie des systèmes.

Pendant le cycle de développement et les phases finales de validation, la simulation numérique du comportement fournit des informations utiles pour évaluer les performances, garantit que les exigences sont satisfaites et corrige la définition du projet si les performances sont jugées insuffisantes. Les simulations des principaux domaines de la physique basées sur des schémas de résolution 3D (FEM, CFD, etc.) sont couramment utilisées dans les projets et permettent de représenter fidèlement le comportement des structures. Cependant, ils s'avèrent inadaptés pour restaurer le comportement de systèmes contrôlés et mobiliser plusieurs physiques. Des simulations des systèmes ont alors émergé, basées sur un haut niveau d'abstraction permettant d'éliminer toute considération géométrique ou dimensionnelle. Ceci est conçu comme une simulation 0D pour le distinguer de la "simulation 3D".

La mise en œuvre de ces simulations système présente des similitudes avec celles des simulations 3D. Mais des particularités et une maturité encore en retard conduisent à des difficultés spécifiques. Ils sont contournés pour les systèmes simples mais deviennent un obstacle majeur pour les systèmes d'une grande complexité. Principalement : problématiques d'architecture, gestion de modèles, transferts de modèles, identification de modèles, traçabilité, etc. Sur ces questions, des méthodes, des outils et des processus émergent et leur mise en œuvre permet d'accélérer la disponibilité de résultats de simulation complexes dans les différents contextes des projets : en phase amont pour les optimisations d'architecture, en phase de conception détaillée pour l'optimisation des concepts, en phase de développement et de calibration des systèmes et prochainement, des approbations basées sur la simulation

Objectifs du cours

Les principaux objectifs de cette formation :

• former les ingénieurs CAE aux concepts de modélisation de systèmes complexes et vice versa former des architectes de systèmes à la modélisation et à la simulation multi-physiques
• comprendre les avantages et les difficultés de mise en œuvre des technologies et des normes permettant une meilleure communication entre les deux mondes
• faire le point sur l'offre commerciale aujourd'hui et à moyen terme et sur l'évolution des normes

A qui s’adresse ce stage ?

• au responsable des services CAE et / ou à la conception d’architectures système
• des experts des deux domaines qui souhaitent comprendre l'autre monde
• des personnes chargées de faire communiquer les deux mondes