Principes essentiels de la gestion des données et des processus de la simulation

Les ingénieurs et les départements de R&D et d'ingénierie sont confrontés à une augmentation rapide et continue de la taille et de la complexité des ensembles de données dont ils ont besoin pour gérer le développement des produits et services et des processus de fabrication. Les solutions de gestion des données de simulation sont maintenant efficaces et productives depuis quinze ans. Les solutions SDM (Simulation Data Management) ont permis aux organisations de contrôler leurs données et d'obtenir des réductions significatives du temps consacré aux tâches fastidieuses de gestion des données. Le SDM a permis d'accroître considérablement l’efficacité de l'ingénierie grâce à l'augmentation de la productivité, à la vision globale, à la démocratisation des processus de simulation et au développement accéléré des compétences des analystes. Mais il y a eu des échecs remarquables, coûteux, des projets SDM qui auraient pu être entièrement évitables.

Ce cours enseigne les principes essentiels de la gestion des données de simulation, y compris la gestion des fichiers de données, la gestion des métadonnées et la gestion des données de processus. Il utilise des études de cas réussis des premiers utilisateurs et des retours d’expérience des praticiens pour des projets moins réussis. Il décrit les étapes clés pour réussir le déploiement du SDM et identifie les pièges à éviter.

Il a pour but de fournir au délégué une compréhension des avantages qu'ils pourraient obtenir par le déploiement d'une solution SDM (Simulation Data Management) dans leur organisation et comment justifier un tel déploiement. Le cours décrit une méthodologie pour la mise en œuvre réussie de solutions SDM, l'intégration dans le paysage informatique et avec d'autres systèmes d’entreprise clés, y compris le PLM, et des applications de l’ingénierie numérique (CFAO, CAE, etc.). Le cours identifie les risques spécifiques aux logiciels de SDM, notamment en choisissant une solution adaptée à vos besoins, en identifiant et en comblant les lacunes et en garantissant l'adoption par les analystes. Il permet entre autres aux participants de développer les compétences liées au SDM énumérées dans le schéma NAFEMS PSE¹.

Une première phase typique d'un projet de SPDM² peut prendre 6 mois à un an et coûte €100.000 à € 1Million donc ce cours est un investissement valable pour assurer le succès du projet SDM.

_{1 PSE (Professional Simulation Engineer) La certification permet aux ingénieurs et aux analystes de la communauté internationale de la simulation de démontrer les compétences acquises tout au long de leur carrière professionnelle. voir https://www.nafems.org/professional_development/certification/}

_{2 L'acronyme SPDM pour Simulation & Process Data Management est également utilisé pour faire référence à SDM pour souligner que les données de processus sont une partie essentielle des ensembles de données de simulation.}

A qui s’adresse ce stage?

Gestionnaires des données techniques, ingénieurs de conception et calcul, analystes, consultants en méthodes et architectes et gestionnaires informatique des systèmes PLM qui souhaitent comprendre les capacités et les avantages potentiels et comment implémenter des solutions SPDM.

Programme de la formation

Introduction au domaine SDM

• Pertinence du SDM pour l’ingénierie et les entreprises aujourd'hui
• Principaux défis et risques liés au lancement d'une initiative SDM ou SPDM
• Comprendre les processus de sélection des logiciels d'entreprise
• Sources d'information sur le SDM, la bibliographie NAFEMS, ...

Les fondamentaux du SDM

• Les définitions du SDM
• Défis de la gestion des ensembles de données de simulation
• Les fondements technologiques du SDM
• Les 7 exigences fonctionnelles de base pour le SDM
• Les Exigences non fonctionnelles pour le SDM
• Le Déploiement, architecture et composants d'une solution SDM pour les projets initiaux
• Les Capacités essentielles pour remplacer le système de fichiers et le journal de bord
• Les autres technologies de gestion des données ; PDM, PLM, SPM, SPDM, Gestion de contenu, GEDT par rapport au SDM.
• Trois générations de SDM ; Maturité de la technologie et des solutions SDM, pour quelles activités ?

Amélioration des processus et valeur ajoutée du SDM

• Industrialisation des processus, modèle de maturité CMMi
• Le SPDM pour soutenir la gouvernance de la simulation numérique
• Le SPDM pour augmenter la productivité des analystes,
• Le SPDM pour soutenir la démocratisation des processus de simulation
• Le SPDM pour soutenir la globalisation des processus de simulation
• Le SPDM soutiendra le développement des compétences, illustré par les études de cas des déploiements de SDM
• Justification de l'investissement dans le SDM, avantages pour l'analyste et pour l'entreprise